「レコメンド」に関する記事

レコメンドエンジンとは？機能・おすすめツール・活用事例などを紹介

　購買率や顧客満足度の向上、リピーター獲得のためには、ユーザーの好みに適した商品を提案するレコメンドエンジンの活用が効果的です。今回は、レコメン...

2022/10/02

シルバーエッグ・テクノロジー、「京都きもの市場」の公式ECサイトへ「アイジェント・レコメンダー」導入

2022/08/02

フューチャーショップがアパレル向けMD支援サービス「radial」と連携　商品データを分析し行動促進

2022/03/11

STAFF STARTとシルバーエッグが連携　ニトリサイトでAIによるコーディネートレコメンド開始

2022/01/20

メディアシーク、ユーザーが興味を持ちそうな講座やサービスを提案するスクール向け「AIレコメンド」開始

2022/01/07

アルペン、公式通販サイトにZETAのレコメンドエンジン導入　クロスセル促進でCVR向上を目指す

2021/12/14

レコメンドでセレンディピティ体験を提供　1,200万点の「作品」を扱うCreemaのデクワス活用事例

　クリエイターによるオリジナル作品を、1,200万点以上取り扱う「Creema」。そのアイテム量と種類の豊富さが大きな特徴となり、「作品」を生み...

2021/11/30

LINEとバニッシュ・スタンダード、スタッフがユーザーと直接コミュニケーションできるサービス開始

2021/11/18

Novera、薬王堂公式アプリにAI肌診断導入　自分と肌状態が近い人が購入した化粧品をレコメンド

2021/10/26

デクワス.RECOとSprocketが連携　ポップアップ表示・ユーザー心理を基にしたレコメンドを実施

2021/10/08

AIを活用した旅行情報提案サービス『AVA Travel』、実証実験を経て正式リリース

2021/10/07

エースオンラインストア、商品情報もとにAIがハッシュタグ表示、LPを生成する「nununi」導入

2021/10/05

レコメンドとはユーザーの購買意欲を高める手法！仕組みや選び方を紹介

　レコメンドとは、インターネットの閲覧履歴や購入履歴などのデータをもとに、おすすめの商品やサービスを表示する機能です。ユーザーの購買意欲を高め、...

2021/08/25

シルバーエッグ・テクノロジー、AI搭載レコメンドサービス強化　従来よりパーソナライズされた情報を提供

2021/07/01

神戸物産とSB、業務スーパーをAI活用の次世代型スーパー実験店舗として構築品切れ検知やレコメンド導入

2021/06/23

アルペン、最適サイズを提案するサービス「unisize」をオンラインストアに導入　返品リスク軽減へ

2021/06/21

オンライン試着の「バーチャサイズ」、デニムブランド「リーバイス」の日韓ECでサービス開始

2020/11/25

モンスター・ラボとユニメイト、AI画像認識による自動採寸PWA「AI×R Tailor」実証実験へ

2020/05/27

気象データを活用したファッションテックサービス「TNQL」がAPIを一般公開　無料での利用も可能に

2020/01/08

前日との気温差3℃以上で売上に顕著な変化　ルグランが気象データとEC売上の相関性を発表

2019/12/25