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ECzine Academy(イーシージン・アカデミー)とは、自社ECのプロフェッショナルの育成を支援する講座の総称です。ECzine編集部が企画し、基本となる「2日でわかるEC構築・運営基礎講座」ほか、その時々のトレンドをいち早く学んでいただけるようテーマ別講座をご用意しています。

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ECzine Day(イーシージン・デイ)とは、ECzineが主催するカンファレンス型のイベントです。変化の激しいEC業界、この日にリアルな場にお越しいただくことで、トレンドやトピックスを効率的に短時間で網羅する機会としていただければ幸いです。

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2023年6月14日(水)10:00~16:10(予定)

「季刊ECzine」とは、年に4回、EC業界の重要ポイントだけをまとめてお届けする紙の雑誌です。ECの最新トレンドを取り上げた「特集記事」のほか、重要なトピックスに関する知識を上書き保存する「定点観測」、EC業界のニュースや記事を振り返るコーナーなど、自社のECビジネスを俯瞰していただく際のヒントになる内容が満載です。 ※諸般の事情により、2023年春号(vol.24)をもって休刊となります。

季刊ECzine

2023年春号(vol.24)
特集「Find out! Create new connection~テクノロジーで拡張する顧客体験と売り場の可能性~」

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ECzineニュース

フューチャーショップ、AI活用レコメンド機能「future AI Recommend」を提供開始

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 SaaS型ECサイト構築プラットフォーム「futureshop」を提供するフューチャーショップは、「futureshop」で構築されたECサイト上で利用できる、AI(人工知能)を活用したレコメンド機能「future AI Recommend」をオプションサービスとしてリリースした。

「future AI Recommend」サービス概要

 今回リリースした「future AI Recommend」では、人工知能を活用したソリューションの提供を専門に行うフライウィール社の「Conata Discovery Recommend」(コナタ ディスカバリー レコメンド)というレコメンドエンジンを採用し、高品質なレコメンドを実現。ユーザーの1人ひとりにとって最適な商品のレコメンドをリアルタイムで行い、売上の最大化を目的とするソリューションとなっている。

 リリース時のバージョンでは、AIを活用した「商品閲覧データ」や「購買データ」ベースのレコメンド提供開始以外にも、これまで「futureRecommend2」でも利用できたルールベースレコメンドが強化されている。既存の「ランキング」「閲覧履歴」「新着商品」「ピックアップ商品」以外にも、「在庫わずかな商品」「値下げされた商品」「再入荷商品」など、商品の在庫や価格が変動したタイミングでもレコメンドを行えるようになる。

 また、従来サービスに寄せられていた声を取り入れ、機能の改善を実施。登録された商品データがレコメンド対象になるまでの時間の短縮や、レコメンド対象商品の柔軟な絞り込みを実現するなど、さまざまな点で改善を実施しているとのこと。

 なお今回のリリースは、フライウィールとの協業で実現するAI・データ領域でのソリューション提供の一環。今後もMAツールと連携し、メールやLINEなどを活用したECサイト以外でのレコメンド実現や、AIレコメンドエンジンの精度を向上させるデータ取得先の増加、リアル店舗での購買情報を含めたオムニチャネルレコメンドなど、さらなる機能拡充を計画している。

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