画像認識AI活用でEC運営業務の業務効率化　DAMO Vision APIのポテンシャルを探る

画像・動画のトリミングや美の評価も実現　DAMO Vision API活用事例

　次に山田氏は、画像の中から必要な部分をトリミングするAPI「DAMO Vision API セグメンテーション」を紹介した。背景がある人物画像をインプットすると、人物のみもしくは着用する衣類のみをセグメンテーションし、トリミングした画像がリターンされる。

「同APIでは、物体を認識してトリミングを行っています。そのため、肌と色味が近しい衣類や形が複雑なものを着用していても、きれいに抜き出してくれます」（山田氏）

　こうしたAPIは、中国のさまざまなビジネスで活用が進んでいる。山田氏はECでの活用事例として、最初に「Taobao」を紹介した。

　Taobaoでは代表的なものとして、

• 類似画像検索
• 衣類、商品、家具のセグメンテーション（抜き出し）
• 高精細人物セグメンテーション
• 画像の属性分析（商品画像から、商品の特徴を返す）

などの技術が用いられている。いずれも精度高く処理でき、デザインされたポスターから商品のみを抜き出すといった複雑な判断も容易にこなす。

　BtoCの総合ECサイト「天猫（Tmall）」では、動画内の人物セグメンテーションも行っている。顔のデータから特徴を認識するAPIを用いて化粧品の体験サービスを実現。EC上でこれまで困難とされていた体験を提供している。

　CtoCのフリマサイト「咸魚」では、商品を出品する際に複数アップロードした写真から動画とサムネイルを自動生成。商品ページに掲載するほか、画像の画質や視覚的な「美」をAIで評価することで利用者の利便性向上を図っている。