AIが同僚・相棒化することで現場に生まれる4つの変化
Winter '26 Editionが突きつける変化を、私たちはどう捉えるべきなのでしょうか。抽象的な部分もあるかもしれませんが、現場目線で4つのポイントにまとめてみました。
判断の起点が変わる
これまでは人間がダッシュボードを見て判断していましたが、これからはAIが先に気づき、提案し、実行候補まで作るようになります。Sidekick Pulseはその象徴です。
購買の入口が変わる
これまでは、人間が自ら検索してサイトに遷移し、商品ページを見て比較検討するのが当たり前でした。しかし今後、発見の場はAIとの会話の中へと移り、その場でそのまま購入できるようになります。繰り返しになりますが、Agentic Storefrontsがこの方向性を示しています。
検証の敷居が下がる
これまで、小規模な事業者が行うのは難しいと考えられていたA/Bテストが、誰でもできるものへと変化していきます。これからはAIショッパーを使って事前検証を行い、Rolloutsを使ってスムーズに実運用に乗せる流れが増えるに違いありません。
AIの立ち位置が変わる
今まで、AIはあくまで“便利ツール枠”と考えていた方も多いかもしれません。しかし、これからは運用の主戦場へと入り込み、まさに“同僚”へと近づいていきます。
人間だけでEC運用していたこれまでは、部分最適の寄せ集めでもなんとなく成立していたかもしれません。しかし、AIが横串で動き出す時代になった途端に、その場しのぎの運用ではまかり通らなくなります。「データが薄い（適切なデータが収集できていない）」「判断軸が曖昧」「ブランドの思想が整理されていない」━━こうしたほころびが、弱点として可視化されやすいのがAI時代です。ここを解決し、乗り越えていかなければ、AIを最大限に活用することはできません。
ここまで話を聞いて、こんな問いが出てきた方もいるのではないでしょうか。
「おもしろいですね。で、これ誰がやるんですか？」
その視点は正しいです。そして、この問いこそが重要であり、本稿の本題にもつながっていきます。
部分最適ではまかり通らないAI推進 これは一体誰の仕事なのか
最近、私が支援先の方々と話していても一番多い返しはこれです。「いいですね。それは、どの部署が担当すればいいですか？」━━そう質問したくなる気持ちは、理解できます。「Sidekickが賢くなった」「AIとの会話の中でものが売れるようになりそうだ」「既にMCP接続は済ませている」……道具や手段が増える中で重要なのは、単にミッションを一つひとつこなすのではなく、全体設計を行う人の存在です。誰かがこの役割を担わなければ、せっかく便利な仕組みを入れてもうまく回らなかったり、仕組みそのものが破綻してしまいます。
たとえば、Agentic Storefrontsを使ってAIとの会話内に商品を表出するには、次のような環境整備が必要です。
- 商品データの粒度を揃える
- 在庫や価格の整合性を取る
- 返品・配送について説明をきちんと記載する
- ブランドの言い回しの統一を図る
AIとの会話から直接購入ができる世界では、裏側の整合性をきちんと持たせ、間違った情報を提供しないようにしなければなりません。ここで必要になるのが、「AI Commerce Architect」と呼ばれる役割です。
