はじめてでもわかるレコメンド ショップ、商品ごとに「オススメ」の仕方使い分けてる？ はじめてでもわかるレコメンド［2］ ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之[著] 2014/02/04 08:00 レコメンド データ分析 通知 目次 Page 1 商品を知らないユーザーにオススメする 例1：Amazonのレコメンド 例2：新商品のCM Page 2 商品を知っているユーザーへのオススメ 例1：値引き 例2：人気、話題の商品 例3：リタゲ Page 3 商品情報、ユーザー行動を加えてさらに分類する A2-B2-C1 A1-B1-C2 A1-B2-C1 Page 4 どの組み合わせのオススメを選べばよいか 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 商品を知らないユーザーにオススメする 例1：Amazonのレコメンド 例2：新商品のCM Page 2 商品を知っているユーザーへのオススメ 例1：値引き 例2：人気、話題の商品 例3：リタゲ Page 3 商品情報、ユーザー行動を加えてさらに分類する A2-B2-C1 A1-B1-C2 A1-B2-C1 Page 4 どの組み合わせのオススメを選べばよいか 次のページ商品情報、ユーザー行動を加えてさらに分類する 1 2 3 4 PREV NEXT この記事は参考になりましたか？ 0参考になった 印刷用を表示 プッシュ通知を受け取る はじめてでもわかるレコメンド連載記事一覧 はじめてでもわかるレコメンド［6］終わりなき「最適なオススメ」に近づくための3つの要素 はじめてでもわかるレコメンド［5］失敗しない導入、5つのステップ はじめてでもわかるレコメンド［4］「ユーザーの行動履歴」と「商品情報の変化」をあわせて活用... もっと読む この記事の著者 ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之（ヤマザキ ノリユキ） プロバイダ及びデータセンターにおいてネットワーク・サーバエンジニアを経て2006年にZETA株式会社を設立、代表取締役に就任（現任）。ECソリューション「ZETA CX」シリーズとしてサイト内検索エンジンやレ... ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事をシェア 通知 シェア ECzine（イーシージン） eczine.jp https://eczine.jp/static/common/images/logo/200200.png https://eczine.jp/article/detail/274 2014/02/04 08:00
