脱レガシーと「意味の重層化」。事業者が今取り組むべき6つの戦略
セッションの締めくくりとして、渡辺氏と馬場氏は、エージェント型コマース時代を勝ち抜くために事業者が今すぐ取り組むべき「6つの戦略」を提示した。
1．AIが理解できる形でのデータ保有
1つ目であり最も重要なのは、構造化データを正確かつ最新に保つことだ。AIエージェントはリアルタイムで在庫や価格、バリアント情報を参照する。馬場氏は、「情報をAIが読解可能な形式で更新・同期することが前提。その基盤となるのが『Shopify Catalog』である」と説明した。
自社ECだけでなく、全販売チャネルで一貫したデータを徹底することが不可欠となる。
2．「信頼」と「顧客エンゲージメント」の深化
AI時代になっても商売の本質は変わらない。馬場氏は「AIからも『信頼できる事業者』と評価される必要がある」と指摘する。専門的なコンテンツ、詳細なFAQ、コミュニティ形成などを通じ、単発の取引ではなく長期的な関係値を最大化することが、AIによる推薦（露出）の優位性に繋がる。実店舗での接客経験などをデータ化し、オンラインに反映させることも有効だ。
3．「文脈（コンテキスト）」の徹底強化
AIはキーワードだけでなく、文脈を重視する。渡辺氏は、「単なる商品スペックの羅列ではなく、誰に、どんな用途で、どんな効果があるのかという『価値のストーリー』を構造的に表現することが差別化になる」と説く。
季節性やブランドの世界観といった“意味のレイヤー”を豊かに言語化することが求められる。
4．多チャネル・多データソースへの対応
AIは動画、SNS、レビューなどあらゆる場所から情報を収集する。チャネルを広げ、一貫したブランドストーリーを多角的に発信することで、AIが商品を見つけやすくなり、理解の精度が向上する。
5．SEO基盤とパフォーマンスの再強化
AIも最終的にはウェブクローラーを通じて情報を収集するため、従来の技術的SEOは依然として「基礎体力」として重要である。
6．運用の再設計（Human × AI）
既存業務にAIを「足す」のではなく、AIがあることを前提にプロセスを組み直す必要がある。たとえば、「商品紹介文はAIが生成し、人間が最終判断して承認する」といったワークフローの構築だ。
渡辺氏は最後に、「エージェント型コマースはあくまで手段。重要なのは、顧客を中心に据えてどう向き合うかという目的を見失わないことだ」と総括した。AIという強力な武器を携えつつ、ブランドが持つ固有の価値をいかにデータ化し、AIに「理解させ、信頼させるか」。その準備を今始めることが、新たなEC時代の勝者への近道となる。
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