あまりITに強くないショップオーナーさん向けに、レコメンドについてわかりやすく解説します。
目次
- 目的と手段、ひっくり返ってない？ はじめてでもわかるレコメンド［1］
- ショップ、商品ごとに「オススメ」の仕方使い分けてる？ はじめてでもわかるレコメンド［2］
- はじめてでもわかるレコメンド［3］ユーザー行動の履歴を使ったオススメ、精度を上げるポイント
- はじめてでもわかるレコメンド［4］「ユーザーの行動履歴」と「商品情報の変化」をあわせて活用する
- はじめてでもわかるレコメンド［5］失敗しない導入、5つのステップ
- はじめてでもわかるレコメンド［6］終わりなき「最適なオススメ」に近づくための3つの要素
- この記事の著者
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ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之（ヤマザキ ノリユキ）
プロバイダ及びデータセンターにおいてネットワーク・サーバエンジニアを経て2006年にZETA株式会社を設立、代表取締役に就任（現任）。ECソリューション「ZETA CX」シリーズとしてサイト内検索エンジンやレ...
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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Yamazaki Noriyuki,
Shoeisha Co., Ltd.
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