はじめてでもわかるレコメンド はじめてでもわかるレコメンド［4］「ユーザーの行動履歴」と「商品情報の変化」をあわせて活用する レコメンド データ分析 ツイート プッシュ通知を受け取る ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之[著] 2014/04/01 08:00 ※この続きは、会員の方のみお読みいただけます（登録無料）。 会員登録（無料） ログインはこちら 次ページ≫ 増える、「商品知識を必要とする」レコメンド <<前へ 1 2 3 次へ≫ バックナンバー 印刷用を表示 ツイート プッシュ通知を受け取る バックナンバー 連載:はじめてでもわかるレコメンド はじめてでもわかるレコメンド［6］終わりなき「最適なオススメ」に近づくための3つの要素 はじめてでもわかるレコメンド［5］失敗しない導入、5つのステップ はじめてでもわかるレコメンド［4］「ユーザーの行動履歴」と「商品情報の変化」をあわせて活用... はじめてでもわかるレコメンド［3］ユーザー行動の履歴を使ったオススメ、精度を上げるポイント ショップ、商品ごとに「オススメ」の仕方使い分けてる？ はじめてでもわかるレコメンド［2］ 目的と手段、ひっくり返ってない？ はじめてでもわかるレコメンド［1］ 2014年12月の人気記事ランキング 2014/12/16 ECサイトに「ソーシャルログイン」つけてますか？ 検討するなら導入1位の「Yahoo! JAPAN ID」から 2014/12/18 100％要求を飲むだけが解決策ではない 感謝され、売上も作れるネットショップの「お客様対応」とは 2014/12/08 初心者・低コストでもできる！ ECサイトの商品・イメージ画像の品質アップサービス 2014/12/26 ユーザーの行動を分析して商品ページを改善する ヒートマップがEC運営に役立つ理由 2014/12/11 GAの「ランディングページ」と「eコマースページ」を活用して、データを体に染みこませる方法
