はじめてでもわかるレコメンド はじめてでもわかるレコメンド［4］「ユーザーの行動履歴」と「商品情報の変化」をあわせて活用する レコメンド データ分析 ツイート プッシュ通知を受け取る ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之[著] 2014/04/01 08:00 ※この続きは、会員の方のみお読みいただけます（登録無料）。 会員登録（無料） ログインはこちら <<前へ 1 2 3 バックナンバー 印刷用を表示 ツイート プッシュ通知を受け取る バックナンバー 連載:はじめてでもわかるレコメンド はじめてでもわかるレコメンド［6］終わりなき「最適なオススメ」に近づくための3つの要素 はじめてでもわかるレコメンド［5］失敗しない導入、5つのステップ はじめてでもわかるレコメンド［4］「ユーザーの行動履歴」と「商品情報の変化」をあわせて活用... はじめてでもわかるレコメンド［3］ユーザー行動の履歴を使ったオススメ、精度を上げるポイント ショップ、商品ごとに「オススメ」の仕方使い分けてる？ はじめてでもわかるレコメンド［2］ 目的と手段、ひっくり返ってない？ はじめてでもわかるレコメンド［1］ 2017年09月の人気記事ランキング 2017/09/04 自社にとって適切なCPA、ROAS設定できていますか？ 販売形態別に見る、目標の定めかた 2017/09/20 ［韓国越境EC成功物語］徹底した日本戦略で10〜20代の女心を掴んだ韓国アパレル通販「ゴゴシング」 2017/09/14 分析が「ユーザー軸」へ変わる 効果的な施策をデータから決めよう 2017/09/01 営業利益率14％、原価率50％という実績 ポイント付与サイト運営セレスの経営状況をチェック 2017/09/08 規約上ではNGだけれど…… 真摯な想いに共感したオペレーターが下した判断は？
