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ECzine Academy(イーシージン・アカデミー)とは、自社ECのプロフェッショナルの育成を支援する講座の総称です。ECzine編集部が企画し、基本となる「2日でわかるEC構築・運営基礎講座」ほか、その時々のトレンドをいち早く学んでいただけるようテーマ別講座をご用意しています。

ECzine Day(イーシージン・デイ)とは、ECzineが主催するカンファレンス型のイベントです。変化の激しいEC業界、この日にリアルな場にお越しいただくことで、トレンドやトピックスを効率的に短時間で網羅する機会としていただければ幸いです。

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ECzine Day 2022 August

2022年8月30日(火)10:00~16:10

「季刊ECzine」とは、年に4回、EC業界の重要ポイントだけをまとめてお届けする紙の雑誌です。ECの最新トレンドを取り上げた「特集記事」のほか、重要なトピックスに関する知識を上書き保存する「定点観測」、EC業界のニュースや記事を振り返るコーナーなど、自社のECビジネスを俯瞰していただく際のヒントになる内容が満載です。

季刊ECzine

2022年春号(vol.20)
特集「Refine CX ~EC起点のデータで創る次世代コマース体験~」

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「持続的な購入」を目指すCRO

ニュースアプリにできてなぜECでできない秀逸レコメンド Amazonの機械学習が変えるのか

「持続的な購入」を目指す、コンバージョン率最適化=CROについて解説していきます。第10回は、レコメンド・エンジンについて。もっといいオススメができるはずなのにできていなかった、それをAmazon Machine Learningが変えるのでしょうか。

Amazonのレコメンドすら完ぺきではないという事実

 EC事業者の皆さん、レコメンドについてどんなふうにお考えですか? こんな声が聞こえてきそうです。

  • 他社がやっているから、うちもやっている
  • 売上に貢献しているかわからない
  • ベンダー各社は「うちが一番」と言うけれど、違いがわからなくて信用できない

 ECのレコメンドを世に知らしめたAmazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」ですが、マンガの1巻を買ったら2巻をオススメされたけれど、本屋で買ったからもう持ってるよという経験はありませんか? そう、Amazonでさえ、そのレコメンドは完璧ではないのです。

 どのような条件で何をオススメするのか。裏側のアルゴリズムにはいろいろありますが(数学なんて知らない!)、どれにも長所短所があります。これまで利用されてきた、いくつか紹介しましょう。

協調フィルタリング

 先ほど例にあげた、Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」は、文字どおり他の人が買っているものを教えます。こうした多数決的な意見を「協調フィルタリング」と呼びます。

単純インテンショナル(意図的)

 商売には重要な、「売りたい」直球です。たとえば、鮮魚コーナーに来た買物客に「サンマ、安くしとくよ」的なレコメンドです。在庫を掃いてしまいたい場合などに有効です。

コンテンツベースなインテンショナル

 コンテンツ(カゴの中身や買物客の嗜好)を理解して、(カゴに大根が入っているので)「今日はいいブリが入ってるよ」的なレコメンドです。CVRは上がるでしょう。

特典をタイムリーに提示

 最後の押しとしては、やはり「値引き」でしょう。目の前の利益も守りつつ、再来店して貰うためには、クーポンなどの特典を提示する。これも広義のレコメンドです。ただ、大切なのはタイミング。たとえば、商品ページでの滞在時間が長過ぎるのは、ためらっている可能性が大きいので、その時です。

パーソナライゼーション

 買物客自身の嗜好応じたオススメです。リタゲの手法に似て、以前、ウニを手に取ったけど値札を見て戻した人に、「あなた、ウニお好きですよね」といった感じ。「あ、私のこと憶えていてくれたんだ」となります。

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この記事の著者

株式会社インフォプラス マーケティングソリューション部 シニアコンサルタント 佐藤英俊(サトウ ヒデトシ)

インフォプラスでは、カジュアル担当。衣料品産業専門ということではなく、人間が形式ばっていないという意味である。「ABテスタ」の生みの親でもあり、モノ作りや新規事業に経験が深い。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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