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ECzine Day 2024 Autumn

2024年8月27日(火)10:00~19:15

ECzineニュース

身体に合う服のサイズをレコメンドするメイキップ、統合フルフィルメントのAMSと導入支援

 メイキップが提供するアパレルECサイト向けサイズレコメンドエンジン「unisize」は、ネットで洋服を買うときに、より身体に合ったサイズを推奨するサイズレコメンドエンジン。国内外の洋服ブランドを対象とした多量な洋服サイズを有し、入力されたユーザーの身体情報、特徴をもとに最適なサイズを推定する独自のアルゴリズムでレコメンドを行っている(特許申請中)。EC利用者は身体に合う洋服や身体の特徴など、最短1分の簡単なアンケートに答えるだけで、自分に合ったおすすめのサイズを確認することが可能となる。

 一方のAMSは、大規模ECサイトの要求に応えられるEC支援サービス、O2Oソリューションを提供しており、基幹システム、EC通販業界に精通したウェブデザイン、商品の登録や撮影、カスタマーサポート業務などを組み合わせ、商品を調達する以外のEC通販サイト運営を全面的に支援している。

 アパレルECサイトがunisizeを導入するためには、洋服データの連携やタグの埋設が必要となる。AMSではサイト運営を支援する過程においてunisize導入に必要なこれらのフローをECサイトに変わって一気通貫して行うことができる業務をサポート。販売代理契約を結ぶことによって、アパレルECサイトが導入にかかる負担を代行し、よりスムーズな導入が可能となる。

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https://eczine.jp/news/detail/3188 2016/05/30 14:00

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