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ECzineニュース

東大発ベンチャー、配送最適化アルゴリズム開発 配送業務の効率化、配送者の負担軽減へ

 TRUST SMITHは、配送最適化アルゴリズムを開発した。配送現場における人手不足の解消、配送業務の効率化、配送者の負担軽減に貢献する。

 TRUST SMITHは、AI・数理アルゴリズム・ロボティクス分野の最先端のテクノロジーを活用してイノベーションを創成する、東京大学発のベンチャー企業。

 近年、物流現場では人手不足が深刻な問題となっている。 また、新型コロナウイルス感染症拡大やテレワークの普及により、飲食店のデリバリー需要が急速に増えるなど物流の需要は増すばかりである。そこでTRUST SMITHは配送最適化アルゴリズムを開発した。

 配送最適化アルゴリズムの特徴は次のとおり。

1.複数のトラック・発着点に対して最適化を行うことが可能

 飲食チェーン店などでは多数の製造/物流拠点・実店舗を抱える企業が多い。 そうした企業においては、特定の拠点から実店舗への配送ではなく、複数候補から最適な配送拠点・ルートを選択することが人件費削減に繋がる。 加えて、他の店舗で不足した商品を賄うことができるといったメリットもある。

2.ニーズに合わせた最適なアルゴリズムを構築することが可能

 単に「配送最適化アルゴリズム」と言っても、各社ごとに抱えている課題は異なるためオーダーメイドでの対応が必要である。 具体的には『効率』を示す指標としては移動距離・配送時刻・配送量・配送料金など様々なものが考えられるが、それに対して各社が求める条件に合わせて優先順位付けをする必要がある。

 TRUST SMITHは強みであるオーダーメイドの開発力を活かして、顧客ごとのニーズに対して最適なアルゴリズムを構築する。 そして何よりその『ニーズ』を把握することが肝要であるが、TRUST SMITHは顧客ごとにコンサルティングを担当するメンバーが専属でつくため、ニーズの吸い上げ体制も整っている。

 今後、配送最適化アルゴリズムを顧客ごとにオーダーメイドに導入していくことにより、より効率的な配送網の構築を進め、物流現場における深刻な人手不足の解決を目標としている。また、本アルゴリズムだけでなく現在開発済みのスマート工場・スマート倉庫のソリューションとの掛け合わせにより製造・物流の工場・倉庫内外の効率化を可能にする。

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ECzine編集部(イーシージンヘンシュウブ)

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