人工知能×ECことはじめ 人工知能と相性が良い「集合知」 おさえておきたい、3つの基本的な活用方法 ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之[著] 2016/05/18 08:00 レコメンド 人工知能／AI 通知 目次 Page 1 誤解も多い「集合知」をおさらい 集合知は人工知能と相性が良い Page 2 集合知、基本的な3つの活用方法 タイプ1：相関 タイプ2：分類 タイプ3：クラスタリング 相関、分類、クラスタリングを組み合わせて使う Page 3 基本的にデータは他のデータの影響を受けていない 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 誤解も多い「集合知」をおさらい 集合知は人工知能と相性が良い Page 2 集合知、基本的な3つの活用方法 タイプ1：相関 タイプ2：分類 タイプ3：クラスタリング 相関、分類、クラスタリングを組み合わせて使う Page 3 基本的にデータは他のデータの影響を受けていない 1 2 3 PREV この記事は参考になりましたか？ 0参考になった 印刷用を表示 プッシュ通知を受け取る 人工知能×ECことはじめ連載記事一覧 ディープラーニングとそれ以外 人工知能ブームの後も使える本質的なソリューションに出会うヒン... チャットボットの登場でウェブ接客がなくなる!? デジタルマーケティングにつかえる3つの人工... Amazon、ドラッグストア、ニュース記事 人工知能を使った3つのレコメンド事例 もっと読む この記事の著者 ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之（ヤマザキ ノリユキ） プロバイダ及びデータセンターにおいてネットワーク・サーバエンジニアを経て2006年にZETA株式会社を設立、代表取締役に就任（現任）。ECソリューション「ZETA CX」シリーズとしてサイト内検索エンジンやレ... ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事をシェア 通知 シェア ECzine（イーシージン） eczine.jp https://eczine.jp/static/common/images/logo/200200.png https://eczine.jp/article/detail/3072 2016/05/18 08:00
