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ECzine Academy(イーシージン・アカデミー)とは、自社ECのプロフェッショナルの育成を支援する講座の総称です。ECzine編集部が企画し、基本となる「2日でわかるEC構築・運営基礎講座」ほか、その時々のトレンドをいち早く学んでいただけるようテーマ別講座をご用意しています。

ECzine Day(イーシージン・デイ)とは、ECzineが主催するカンファレンス型のイベントです。変化の激しいEC業界、この日にリアルな場にお越しいただくことで、トレンドやトピックスを効率的に短時間で網羅する機会としていただければ幸いです。

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ECzine Day 2021 December

2021年12月7日(火)10:00~16:00

「季刊ECzine」とは、年に4回、EC業界の重要ポイントだけをまとめてお届けする紙の雑誌です。ECの最新トレンドを取り上げた「特集記事」のほか、重要なトピックスに関する知識を上書き保存する「定点観測」、EC業界のニュースや記事を振り返るコーナーなど、自社のECビジネスを俯瞰していただく際のヒントになる内容が満載です。

季刊ECzine

2021年秋号(vol.18)
特集「Cross over, Enthuse fans!~店舗、スタッフ、EC&デジタル活用の次なる一手」

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人工知能×ECことはじめ

チャットボットの登場でウェブ接客がなくなる!? デジタルマーケティングにつかえる3つの人工知能

「人工知能」が流行っていますが、ぶっちゃけたところ、ECやマーケティングにどう使えるのでしょうか。テクノロジー×マーケティングに造詣が深い、ゼロスタート・山崎さんに噛み砕いて解説してもらいます。第8回は、デジタルマーケティングに使えるAIを、3つに分類して解説しました。

デジタルマーケティングに使えるAI、3つの分類

 今回は具体的なケースではなく、デジタルマーケティングにおけるAI活用のパターンについて見てみます。

 人工知能の分類は、いろいろな切り口があります。「強いAI」「弱いAI」とか、「教師あり」「教師なし」「強化学習」とか、「言語」「画像」「制御」「推論」とか、見る方向によってそれはさまざまです。

 デジタルマーケティングに使えるAIという場合、下記のような分類がとりあえずできるのではないかと思います。

  1. データに隠された意味を見出す
  2. 大量のデータを正確に処理する
  3. 擬人化

 それぞれ詳しく見ていきましょう。

1.データに隠された意味を見出す

 人工知能のど真ん中というか、本命とも言える部分です。

 この連載でこれまで触れてきた内容も、ほとんどがこれに属します。相関、クラスタリング、分類(分類は2の場合もありますが)のような集合知、ディープラーニング、PLSA、ベイズ推定などはすべてこれに該当します。

 特徴としては、人間の勘と経験では見抜けない(かもしれない)データの特徴を発見する、というものです。

 人間ができないことをできるかもしれない、という点で、その期待される役割は大きいと言えるでしょう。

 ただ、それだけにハードルも高いといえます。手法や理論に対する理解や洞察が必要ですし、活用するには大量のデータも必要です。

 ただ、最近ではオープンソースのライブラリなども登場しているため、理論に対する理解がなくてもとりあえず通り一遍のことはできてしまうというケースもありますが。

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2.大量のデータを正確に処理する

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この記事の著者

ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之(ヤマザキ ノリユキ)

プロバイダ及びデータセンターにおいてネットワーク・サーバエンジニアを経て2006年にZETA株式会社を設立、代表取締役に就任(現任)。ECソリューション「ZETA CX」シリーズとしてサイト内検索エンジンやレ...

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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