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ECzineニュース

実証実験で購入率12倍も ローソン、会員データとAI活用のレシートやアプリへの広告配信22年3月から

 ローソンは、会員データとAIを活用したレシートやローソンアプリへの広告配信事業を2022年3月より開始する。より顧客ニーズに即した商品情報を提供するため、個々の価値観に合わせた広告訴求を行う。

 これまで会員データの購買履歴や性年代・価値観から、対象となる商品に興味を持ちそうな顧客を推測して割引券などを印字した訴求を行ってきた。今回の施策では、従来の情報にAIを加えることで対象商品に興味を持ってもらえそうな可能性が高い会員と価値観特徴を抽出し、個々の顧客の価値観に合わせた広告デザインやキャッチコピーを用いたレシートを発行していく。

従来のレシート広告との比較

従来

 対象商品に興味を持ちそうな会員を推測してレシート広告を発行。

(例)過去に同様の商品を購入したことがある、対象商品の購入層に多い年代や価値観(30~40代、健康意識が高い)など。

今回

  1. 購買データから対象商品を購入した会員を特定(新商品の場合は購入しそうな会員を特定)。
    (例)過去に同一ブランドの新商品を購入した会員など。
  2. 1の会員の過去購買データや性別・年代・価値観をAIで分析し購入会員の特徴を抽出するとともに購入確率予測モデル(購入確率を予測する数式)をAIが自動構築。
  3. 2で構築した購入確率予測モデルを使って広告クーポンの対象者を抽出。
  4. 3で抽出した会員の価値観特徴に合わせたデザインとキャッチコピーでレシート広告を発行。

 2021年8月に実施した新商品実験では、会員全体の平均購入率に対して、会員データとAIを活用した方法で抽出した会員の購入率はレシート広告を出さなかった場合で4倍となり、レシート広告を出した場合では12倍という結果となった。

  • 実験期間:2021年8月17日(火)~8月30日(月)の2週間
  • 実験方法:対象商品を購入する可能性が高い会員をAIによって抽出。
    抽出された20万人に対してレシート広告を発行。
    広告のデザインは3パターンを用意し、価値観特徴に合わせて配信。

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