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AI検索で自社はどう説明されているか?SEOの延長では語れない「AEO対策」の考え方

 生活者の検索行動が「調べる」から「AIに聞く」へと移行する中、多くの企業は「自社がAIにどう語られているか」を把握できていない。誤情報や不利な回答が、誰にも管理されないまま生成され続けている状況は、リスクとして静かに広がり始めている。本稿では、secondz digital(セカンズデジタル)代表の板井 龍也氏に取材。AI検索の普及状況から次世代の購買行動モデル、AI検索時代に使えるフレームワークまで、AIに危機感を覚えるマーケターが最初に知っておくべき「AEO対策」の考え方や姿勢を学ぶ。

AI検索の最大リスクは「自社の評価」を誰も知らないこと

MarkeZine編集部(以下、MZ):まずはご自身とsecondz digitalについて教えてください。

板井:私自身はエンジニア出身で、PKSHA Technology等を経て、2019年にsecondz digitalを創業しました。当社は「AIネイティブカンパニー」への変革を支援する会社で、マーケティング領域からセールス領域まで、お客様の顧客接点をオンライン・オフライン問わずAIで高度化していくことを目指しています。

secondz digital株式会社 代表取締役 板井龍也氏
secondz digital株式会社 代表取締役 板井龍也氏
GREE、エン・ジャパン、PKSHA Technologyを経て2019年に創業。2024年11月にジャフコ グループから約1.5億円を調達

板井:そして、現在は「AI検索最適化(AEO:Answer Engine Optimization)」に注力し、企業の対策を支援するAIエージェントの開発・提供を行っています。

MZ:「AEO」「GEO」「LLMO」など、AI検索の最適化を意味する言葉が生まれています。AI検索最適化のためのプロダクトを開発されているsecondz digitalとして、現在の状況をどのように分析されていますか。

板井:マーケティングコミュニケーションの在り方そのものが変わる、大きな変革の入口に我々は立っているのではないでしょうか

 市場の動きを見ても、AI検索の普及スピードは極めて速く、2027年には2人に1人がAI検索を利用すると言われています。国内でも、サイバーエージェント社の調査(2025年10月実施)によれば、10代の約60%、20代の約40%が、日常的な検索行動の中でChatGPTを利用した経験があるとされています。

MZ:AI検索によって生活者の行動が変容することで、マーケティング面でのリスクやデメリットはあるのでしょうか。

板井:最大のリスクは「情報のブラックボックス化」です。当社のお客様でも、AI検索の影響で自社サイトのトラフィックが2~3割減少している企業もあり、「AIに聞くが、参照元サイトには訪れない生活者」は増加しています。

 つまり、企業の関与していないブラックボックス内で、意思決定が進められてしまっているのです。もし、AIが自社について誤った情報を伝えていたり、競合他社ばかりを推奨していたりしても、それを把握できなければ対策の打ちようがありません。このブラックボックスは静かに拡大を続けており、中長期的には事業判断に影響を及ぼす可能性もあります。

「何か手を打たなければならない」という予感は正しい

MZ:現状に不安や焦りを感じているマーケターも多そうです。

板井:みなさんが感じる、「何か手を打たなければならない」という予感は正しいでしょう。かつてスマホやSNSが登場し、グロースする企業とそうでない企業の明暗が分かれた時と同様のことが、より広範囲で起きようとしています。

MZ:どのような変化を想定されていますか。

板井:自分専用の「AIエージェント」を所有し、検索行動のみならず、コマース、カスタマーサービス、求職活動までもエージェントを介して行う「エージェントシフト」が起こると考えています。

 既に、購入代行ができるAIブラウザが登場したり、ChatGPT内で個別アプリに接続しサービスを受けられる「Apps in ChatGPT」がリリースされたりと、実用化に向けた段階に入りつつあります。特に「Apps in ChatGPT」は、当社へも非常に多くの開発相談をいただいている注目領域です。

 これにともない、生活者の購買行動モデルも激変するでしょう。これまで主流だった「自力で探索し、比較・検討を繰り返す」というモデルは、人間にとって非常に認知コストが高い行動でした。そこで当社が提唱するのが、「Delegation Model(委譲モデル)」です。

secondz digitalが提唱するDelegation Model(委譲モデル)への移行
左から従来の「ファネルモデル」、Googleが提唱した「メッシーミドルモデル」、そして「Delegation Model 」。Delegation Model ではAIがゲートキーパーとなり、人間に代わって情報の選別を行う
(クリックすると拡大します)

板井:面倒な「探索」と「評価」をAIエージェントに委譲(デリゲート)することで、人間は「納得と最終決断」だけに集中できるようになります。その結果、AIが商品選定を担い、人間は情報処理の負荷から解放されるような世界が見え始めています。  

次のページ
「コンテキスト」を重視、AIに選ばれるための「AEO対策」とは

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この記事の著者

安光 あずみ(ヤスミツ アズミ)

Web広告代理店で7年間、営業や広告ディレクターを経験し、タイアップ広告の企画やLP・バナー制作等に携わる。2024年に独立し、フリーライターへ転身。企業へのインタビュー記事から、体験レポート、SEO記事まで幅広く執筆。「ぼっちのazumiさん」名義でもnoteなどで発信中。ひとり旅が趣味。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

提供:secondz digital株式会社

【AD】本記事の内容は記事掲載開始時点のものです 企画・制作 株式会社翔泳社

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